Nous analysons de nouvelles technologies, méthodes et données, puis les transformons en systèmes robustes et applicables. Pour nous, la recherche est le chemin qui mène des questions ouvertes à une architecture fiable, dans les projets collaboratifs financés comme dans nos propres développements.
Nous associons des technologies éprouvées à la recherche moderne.
Concrètement
- Recherche appliquée dans des projets collaboratifs financés, notamment GeoAI Soil Monitoring, AgriFoodLoop et CritSupPort
- Coopération avec des institutions de recherche de premier plan
- Méthodes issues de l’IA, de la modélisation sémantique et du data engineering
- IA explicable et modèles traçables
- Transformation de prototypes en systèmes prêts pour la production
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